¿Puedes controlar el recorrido del cliente con analítica?

Gestionar o controlar el recorrido del cliente con analítica web puede ser un proceso difícil y a veces muy laborioso pero en este artículo queremos contarte cómo lograrlo y lo que hay que tener en cuenta para el éxito.

La mayoría de las empresas, emplean mucho tiempo en la optimización del recorrido del cliente ya que una vez que comenzamos a comercializar, podemos percatarnos de que no sólo entran, ven y compran, hay todo un proceso detrás de esto.

Para este momento ya debes saber que durante todo el recorrido los clientes se encuentran en una constante toma de decisiones respecto a elegir tu marca o no hacerlo.

Algunas de las soluciones que hemos abordado son:

• Identificar los Touchpoints en el recorrido del cliente.
• Hacer un análisis de los puntos de contacto.

Con esto en mente, ya sabemos que es posible controlar el recorrido del cliente con analítica y los datos de la industria nos puede ayudar a demostrarlo.

La forma en que los clientes deciden comprar

Gestionar el recorrido del cliente en tu página puede ser un proceso muy complicado pero siempre será necesario considerar que las decisiones de los clientes son los puntos de inflexión. Los siguientes datos te van a ayudar a controlar el recorrido del cliente para que desde el inicio, tenga potencial de ser una compra activa.

Las decisiones de los clientes pueden variar de persona a persona y cómo es que cada usuario puede procesar toda la información que se les da continuamente.

Datos que debes considerar en tu estrategia de análisis:

• Internet no sólo es una herramienta para comparar precios, ahora puede cambiar el comportamiento de los clientes. Para Google y sus análisis de usuarios uno de los puntos a considerar es que los usuarios ya no buscan “lo más barato”, buscan en su lugar “lo mejor”. 
• Aplicar el principio de las ciencias del comportamiento para descubrir el proceso de decisiones que se encuentra en una maraña de impulsos cognitivos.
• Tener en cuenta dos modelos mentales: el de exploración, común en la etapa alta del Funnel y la evaluación, que comienza en el nivel medio del Funnel hasta la parte más baja.
• Identificar sesgos cognitivos como la hora de publicación o de anunciar, el efecto arrastre, sesgos de autoridad o el efecto “gratis”.

Si tu estrategia se acciona en el momento correcto para que la toma de decisiones sea mucho más sencilla, es probable que en tu análisis necesites métricas sobre la hora, el día y la zona. Por esto será vital conocer y comprender al cliente.

¿Cómo controlar el recorrido del cliente con analítica?

Cada cliente es diferente y por ello los impulsos que mencionamos anteriormente pueden ser variados. Cada usuario interactúa de forma diferente con las marcas y una vez que creemos que tenemos el recorrido adecuado, sucede que hay uno que actúa de forma inesperada y que echa atrás todo el recorrido planeado.

Lo mejor para solucionar este tipo de problemas es poder implementar todos los datos que han reunido las acciones de marketing y convertirlas en un real conocimiento de la situación. 

¿Cómo controlar o gestionar el recorrido del cliente con analítica web? La respuesta está en las diferentes herramientas o servicios que puedes contratar de una agencia de analítica. 

Las soluciones a las que puedes tener acceso empiezan desde el análisis profesional con mapas de calor que indiquen los lugares del Funnel o del recorrido del cliente con mayor interacción o que generan mayor número de conversiones.

La mejora en la gestión o en el control del recorrido del cliente con analítica web, ayuda a que desde el primer punto de contacto localizado, ellos encuentren lo que están buscando, reduciendo la posibilidad de que haya bajos resultados.

Esto es una forma de combinar tanto el software de medición como las estrategias basadas en datos. Es verdad que todas las empresas necesitan concentrarse en el cliente, finalmente de eso se trata, pero si se ha decidido optimizar el canal digital, centrarse en las etapas y el comportamiento del recorrido hará la diferencia.

Así es como la analítica lo ha logrado:

1. El recorrido del cliente puede tener desde puntos físicos establecidos en diferentes localizaciones o sitios virtuales. Ha ocurrido con kioscos de atención, llamadas por teléfono, Chatbots o Check In por medio de códigos QR.
2. Lo más importante es que cada uno de los puntos de contacto sin importar de qué tipo sean, cumplan su función. El ejemplo más reciente es el de las llamadas para solicitar información, que una vez hechas nos ayudan a identificar el target y a calificar un cliente como futuro lead o una persona que no se interesará en el producto.
3. En una solución completamente enfocada en el control del recorrido del cliente, los puntos de contacto permanecen conectados y nos ayudan a formar data entre cada uno de ellos.
4. Se integran los diversos canales o puntos de contacto con lo que sabemos lo que ocurre en un sitio, como dar respuestas rápidas en caso de ser necesario.
5. Gracias a herramientas como la instalación de tags o de los mapas de calor podemos determinar lo que funciona y lo que no, también funciona para detectar un cambio importante.
6. Hacer automatización de marketing, creando recorridos mucho más automatizados y sencillos.

Esto no implica que se acabarán los cambios en cada consumidor y que no necesitaremos cambiar, pero estaremos mucho más preparados y respaldados por datos.

Si te gustaría saber cómo es posible lograrlo, consulta a nuestros especialistas en analítica web que te dirán cuáles son los mejores métodos para conocer y gestionar el recorrido de tus clientes.