El Data Storytelling: su importancia para la construcción de historias en empresas

¿Qué es data driven en marketing y por qué es importante para el storytelling de una marca? La recolección de datos es una disciplina que ha ayudado a mejorar la comprensión hacia clientes potenciales, pero ¿cómo se relaciona con la comunicación de la historia de marca? 

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La interpretación de datos forma parte de la gran mayoría de estrategias de marketing, lo que ha impulsado este servicio alrededor del mundo, pero además de esto, las empresas que deciden optar por este tipo de estrategias han conseguido muy buenos resultados. 

Actualmente, el data driven en marketing ha mejorado su forma de recolectar datos, ya que ante todo nos encontramos en un panorama en donde las personas exigen que se respete su privacidad en cuanto a almacenamiento de datos. 

Es por eso, que durante algunos años, diversas empresas han logrado trabajar en nuevas formas para que la recolección de datos sea de forma bilateral, es decir, que el usuario esté de acuerdo en compartir su información de compra y que las empresas sepan utilizarla de forma que beneficie a ambas partes. 

Pero, ¿por qué hoy en día sigue siendo importante el data driven en marketing para comunicar la historia de marca? 

¿Qué es Data Storytelling?

El Data Storytelling es una técnica de comunicación que combina datos y visualización de información con narrativas atractivas y convincentes para contar historias significativas. Es una forma de presentar información de una manera que sea fácil de entender y que transmita un mensaje claro y convincente al público.

La idea detrás del Data Storytelling es que los datos por sí solos pueden ser difíciles de interpretar y comprender, pero al combinarlos con narrativas convincentes, se pueden transformar en información relevante y útil para el público. Al contar una historia con los datos, se pueden explorar y explicar patrones, tendencias y relaciones complejas de una manera más clara y accesible.

El Data Storytelling se utiliza en una gran variedad de campos, incluyendo negocios, periodismo, política, educación y ciencia, entre otros. Los datos pueden provenir de una amplia gama de fuentes, desde encuestas y estudios hasta datos de redes sociales y transacciones financieras. La visualización de datos a través de gráficos, tablas y otros medios visuales es una parte esencial del proceso de contar historias con datos.

¿Cuáles son los objetivos del Data Storytelling?

Los objetivos del Data Storytelling pueden variar dependiendo del contexto y de los objetivos específicos de cada proyecto o empresa, sin embargo, algunos objetivos comunes del Data Storytelling son los siguientes:

• Comunicar información compleja de manera clara y accesible: los datos pueden ser difíciles de entender y de interpretar, pero al contar historias con ellos se pueden comunicar de manera más clara y accesible.
• Persuadir al público: las historias con datos pueden ser poderosas herramientas para persuadir al público, ya que pueden mostrar evidencia sólida y apoyar argumentos convincentes.
• Crear impacto emocional: estas historias con datos pueden ser emocionalmente impactantes y generar empatía y conexión con el público, lo que puede motivar a la acción.
• Identificar patrones y tendencias: estas estrategias suelen contener patrones y tendencias que pueden ser difíciles de detectar a simple vista, pero al contar historias con ellos se pueden identificar datos relevantes para la toma de decisiones.
• Facilitar la toma de decisiones: las historias con datos pueden proporcionar información relevante para la toma de decisiones, ayudando a identificar problemas y oportunidades en una gran variedad de contextos.

Ejemplos de Data Storytelling 

El Data Storytelling se ha utilizado en diversas empresas conocidas para alguna campaña en específico, o de forma más general, para la forma de comunicar sus datos. 

1. The New York Times – El auge de las vacunas: este artículo utiliza visualizaciones de datos para contar la historia del rápido aumento en el número de personas vacunadas contra el COVID-19 en los Estados Unidos.
2. Netflix – Series de televisión y películas recomendadas: Netflix utiliza datos de visualización para recomendar programas de televisión y películas a los usuarios basándose en sus preferencias y patrones de visualización previos.
3. UNICEF – El estado de los niños en el mundo: UNICEF utiliza visualizaciones de datos para destacar los desafíos y las oportunidades para los niños en todo el mundo.
4. Google Trends – Visualización de tendencias de búsqueda: Google Trends utiliza visualizaciones de datos para mostrar las tendencias de búsqueda en todo el mundo, lo que permite a los usuarios explorar temas populares y ver cómo han evolucionado con el tiempo.

El significado del Data Storytelling consiste en informar a la población y al mismo tiempo, contar historias para generar algún impacto que conlleva a actuar sobre un tema en específico. Estas acciones pueden ser desde las más simples como seguir investigando sobre el tema o hasta formar parte de alguna solución. 

Para que descubras más beneficios del Data Driven o Data Storytelling, te recomendamos que revises algunos temas importantes como el funcionamiento del internet de las cosas o los touchpoints en el customer journey. 

Dentro de la Analítica Web también puedes encontrar herramientas de gran utilidad como los modelos predictivos para la recolección de datos o la medición de datos para tus estrategias de marketing. 

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