Inteligencia artificial y automatización de datos: la solución a las nuevas políticas de cookies

Con la revocación de cookies en Google, la inteligencia artificial y automatización de datos son excelentes tecnologías que pueden ayudar a tu empresa a seguir posicionándose.

En el artículo de hoy, te explicamos por qué debes considerar estos elementos para que tu empresa forme parte de esta transformación digital y mejore sus ventas. 

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Actualmente los modelos de negocio en el extranjero comienzan a tener cambios notables debido a la implementación de análisis de datos e inteligencia artificial. Es una gran oportunidad para diversos campos de trabajo como la salud, transporte, comunicaciones, marketing digital, establecimiento de ciudades inteligentes, entre otros. 

En Latinoamérica sigue habiendo pocas empresas que utilizan estos elementos en sus estrategias de marketing digital. Muchas marcas siguen usando métodos antiguos para contactar o encontrar a sus clientes ideales, en vez de medir el potencial que podría tener el negocio. Muy pocas empresas en esta región optan por la inteligencia artificial para las ventas.

A todo esto se le agrega el cambio de políticas de cookies que anunció Google, por lo que las empresas se encuentran en una posición difícil, ya que a partir del 2023 el cambio será mucho más notorio. 

Las empresas siguen buscando soluciones o alternativas para este cambio, una de ellas, puede ser hacer uso de la IA y análisis de datos. 

Inteligencia artificial y automatización de datos 

La automatización de datos o Big Data, consiste en analizar una gran cantidad de información para encontrar datos de valor que puedan ser de utilidad a una determinada empresa, en este caso, los elementos clave para atraer a consumidores potenciales. 

El Big Data se complementa con la Inteligencia artificial, ya que por medio de máquinas o plataformas que apliquen esta tecnología, pueden efectuar procesos complejos que sólamente podía ejercer el ser humano, por lo que se obtienen los siguientes beneficios: 

• Evitar hacer gastos innecesarios.
• Acaparamiento de clientes potenciales. 
• Mejora en atención personalizada al cliente.
• Anticipar situaciones con los modelos predictivos. 
• Tecnología que trabaja con información proporcionada por el usuario. 

Si se quieren mejorar las ventas en una empresa o negocio, se pueden implementar ambas tecnologías en la medición de touchpoints durante la experiencia de compra. Es decir, durante las tres etapas del funnel, se puede recopilar información de valor por medio de una plataforma de análisis para que esta arroje optimizaciones, con el fin de que los usuarios lleguen a la etapa de conversión. 

Un ejemplo de este tipo de plataformas es Pulley.ai, el cual ya está operando en Reino Unido y consiste en conectar tiendas en línea, cuentas de Google, entre otras, a este espacio que tiene la capacidad de encontrar el bad point durante la experiencia de compra de un usuario y removerlo. 

¿Cómo aplicar inteligencia artificial en ventas? 

En Virket Agency nos especializamos en analítica web e inteligencia de negocios que pueden brindarte excelentes herramientas que combinen la inteligencia artificial y análisis de datos para la mejoría de ventas: 

1. Mapas de calor: Permite identificar las zonas que más llaman la atención a un usuario, mejorando la usabilidad de un sitio web y la experiencia de usuario. Dentro del análisis de mapas de calor, tu empresa debe encontrar el que mejor se adapte dependiendo de sus necesidades. 
2. Análisis de información: Por medio del Big Data e IA, se hace una recopilación de datos que tengan valor e impacto para tu estrategia, por lo que tu empresa sólo tendrá que enfocarse en crear futuras propuestas y hacer uso de la optimización de datos para llegar a los usuarios adecuados. 
3. Modelos predictivos: Con esta agrupación de técnicas que combinan aprendizaje automático, Big Data y reconocimiento de patrones, es posible hacer predicciones. De este modo, tu empresa o negocio podrá tomar decisiones mucho más acertadas con el funcionamiento de modelos predictivos. 
4. A/B test: Esta técnica consiste en crear dos variantes del contenido con un elemento diferenciador, para posteriormente comparar el funcionamiento de ambas y concluir cuál puede funcionar para la atracción de consumidores potenciales. 
5. Dashboards analíticos: Al tener grandes cantidades de información, es recomendable el uso de un dashboard analítico, para la monitorización de los indicadores clave de desempeño, métricas y Big Data. Es una herramienta que facilita el seguimiento de los resultados de una empresa. 

Con el uso de plataformas, herramientas de IA y automatización de datos para mejorar ventas, las empresas tendrían mayores beneficios en un futuro al poder identificar puntos importantes en el Customer Journey y Touchpoints. Además, podrán tener a su lado una alternativa para conectar y comprender mejor a su cliente.

Por otro lado, con la erradicación de cookies, tener en cuenta la inteligencia artificial y automatización de datos, permite que tu empresa se posicione entre la competencia. Esto es debido a que son campos innovadores que integran datos autorizados provenientes de diferentes fuentes, para unificarlos para su posterior almacenamiento y que sean analizados de una forma sencilla. 

Actualmente, diferentes compañías han solicitado personal especializado en las áreas de análisis de datos e IA. La decisión se toma porque hay un área de oportunidad sin interferir en la privacidad de los usuarios y que ellos mismos autoricen qué es lo que les gustaría visualizar. Eso es parte de hacer recorridos del cliente mucho más inteligentes y eficientes. La recomendación es que puedas obtener esta tecnología sin necesidad de absorber de forma completa los recursos, sino con un proveedor con experiencia.

¡Contáctanos para que tu empresa siga creciendo y forme parte de esta innovación tecnológica!