Beneficios de la analítica aumentada en estrategias de marketing

Actualmente la analítica aumentada es una buena alternativa para empresas que se enfrentan a consumidores cada vez más exigentes.  

En el artículo de hoy te explicamos los beneficios que esta nueva tecnología puede traer a tus estrategias de marketing. 

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El término de analítica aumentada fue acuñado por primera vez en 2017 por Gartner, siendo la tecnología del futuro que podría reemplazar a la inteligencia empresarial (BI) y al análisis de datos. 

Recordemos que el Big Data es un elemento importante en la economía moderna, por lo que desde hace tiempo ya se estaba pensando en trabajar en una nueva convergencia en áreas emergentes de la informática, para interpretar de una forma mucho más rápida la información recopilada por diversas empresas. 

Desde ahí, la analítica aumentada comenzó a ser un tema interesante de explorar, debido a las posibilidades que ésta podía ofrecer a toda una compañía. Hoy en día, sigue siendo una tecnología que se sigue estudiando, pero que ya está siendo utilizada por algunas empresas. Un ejemplo es Salesforce, una empresa de software que en 2019 adquirió Tableau, una compañía enfocada en la visualización de datos interactivos orientada a la inteligencia empresarial. 

Gartner ha comunicado que Salesforce es una empresa visionaria en cuanto a la analítica de datos y BI, gracias a su innovadora plataforma Einstein, que busca hacer que la inteligencia artificial sea accesible para usuarios de CRM y área de ventas. Por lo que la adquisición de Tableau ha sido una buena adquisición, ya que esta compañía ha estado trabajando en proyectos que incluyen la analítica aumentada. Ask Data y Explain Data son algunos de sus lanzamientos que permiten “hablar con los datos” de forma natural, así mismo también ofrecen insights automatizados. 

Es aquí cuando procedemos a contestar la siguiente pregunta: 

¿En qué consiste la analítica aumentada en marketing? 

Prácticamente el objetivo de la analítica aumentada es automatizar el proceso de recopilación e interpretación de datos por medio de la inteligencia artificial (IA), el Machine Learning (ML) y el proceso de lenguajes naturales (PLN). 

En el momento en que una empresa contrata profesionales en el análisis de datos, todavía tienen un enfoque tradicional hacia el IT (tecnologías de la información y comunicación), haciendo de los procedimientos algo todavía  manual que exige del conocimiento de científicos de datos. 

Esto muchas veces constituye en una inversión fuerte de dinero, ya que los especialistas en esta área son escasos. Con la analítica aumentada, se cuenta con la IA encargada de utilizar algoritmos para la interpretación inicial de datos, posteriormente el ML procesa los datos y encuentra un patrón dentro de esta telaraña de información. 

Los beneficios de la analítica aumentada aportan lo siguiente: 

• Mayor precisión en la interpretación. 
• Se evitan errores manuales. 
• Velocidad en la búsqueda. 
• Análisis automatizado. 
• Información de valor. 
• Análisis conversacional. 

Con el análisis aumentado se puede capacitar a empleados que desempeñan otras funciones en analítica. De esta forma, los científicos de datos tienen menor carga de trabajo, lo que significa menor inversión en dinero y tiempo. 

De hecho, la analítica aumentada cuenta con modelos de mando predictivos y descriptivos, lo que hace que este modelo sea comprensivo al instante, por lo que trabajadores en marketing podrían utilizarlo sin ningún problema. Por esa razón el PNL está presente en esta propuesta, para tener conversaciones naturales sobre la interpretación de datos. 

¿Por qué adoptar la analítica aumentada en una empresa? 

Si bien, como se mencionó anteriormente, la analítica aumentada todavía se encuentra en fases de desarrollo, pero eso no significa que las empresas deban esperar hasta su apogeo mundial. 

Es una tecnología que cuenta con herramientas accesibles para quienes se encuentren en la área de la analítica, por lo que implementarlo poco a poco ayudará a tu empresa a su posicionamiento en el análisis de datos.  

Toma en cuenta lo siguiente al implementar la analítica aumentada:

Democratización de datos

Con nuevos cambios en marcha, el análisis aumentado permite que haya mayor acceso a los datos recopilados, tanto para usuarios comerciales como para ejecutivos. Esto es posible ya que no se tiene una dependencia por tecnologías IT, ya que los modelos de interfaz son sencillos de utilizar, gracias a los algoritmos preconstruidos. 

Mejor toma de decisión

Al momento de implementar esta modalidad, se alertará a los usuarios cuando se actualicen los datos, por lo que sugerirá nueva información en dado caso de que no se obtengan los resultados esperados. Se reciben pronósticos y predicciones basados en datos históricos con un sólo clic, algo que puede ser de gran utilidad para los tomadores de decisión. 

Recomendaciones automatizadas

Al haber grandes cantidades de datos, con la integración de PNL se busca que cualquier persona pueda entender fácilmente los datos arrojados por el sistema. Se traducirán estos datos mientras que al mismo tiempo, cualquier consultor podrá descubrir patrones ocultos para predecir tendencias. Esto será posible debido a las recomendaciones automatizadas para el mejoramiento y visualización de datos. 

Ser líder en tu sector con interpretación de datos

Nos encontramos en la era del Big Data, en donde en cada momento se toman decisiones diferentes de acuerdo a las tendencias que sigan los usuarios. Esto vuelve algo complicado la labor de quienes trabajan en analítica, ya que se tienen que repetir procesos como la segmentación de mercado o presentación de contenido. Con la analítica aumentada esto puede quedar atrás, ya que es un modelo tecnológico que tiene por objetivo interpretar una gran cantidad de datos, inclusive si estos cambian en algún punto. 

La analítica aumentada es una gran oportunidad que deben aprovechar las empresas, para que desde un comienzo, sus estrategias de marketing puedan rendir los resultados esperados. Con esta tecnología, se cuenta con la ventaja de incrementar el conocimiento que se tiene sobre el cliente, identificando sus patrones de consumo y cuando hay un posible fraude. 

Con el análisis aumentado se pueden brindar mejores experiencias desde un principio, ajustándose a lo que el cliente quiere conseguir. 

¡Comienza a implementar la analítica aumentada en tus estrategias para el crecimiento de tu empresa!