¿Cómo influirá el LaMDA Google en el SEO?

¿Google LaMDA en SEO? ¿Qué tiene que ver el desarrollo de la IA conversacional de Google con el posicionamiento orgánico? Conoce la respuesta en este artículo.

Google ha creado un nuevo desarrollo enfocado a la inteligencia artificial conversacional. Hasta el momento lo que sabemos es que, para que su creación fuera posible, se necesitó entender mejor las intenciones de búsqueda del usuario.

La intención principal de LaMDA es que se pueda tener una conversación natural y con suficientes temas como lo haríamos con cualquier persona. Por esto es que su creación se enfocó en modelos basados en lenguajes y se ha estado implementando por años. Vamos a conocer un poco más de este desarrollo.

¿Qué es LaMDA Google?

Las siglas o su nombre está relacionado con Language Models for Dialog Application y la razón de su creación fue que las aplicaciones o el software en general tuvieran una relación mucho más fluida con las conversaciones naturales. Claro que ya sabemos que detrás de un desarrollo así hay varios modelos de estudio relacionados con el PNL o Procesamiento de Lenguaje Natural, entre otros. 

Mientras que LaMDA está basado en arquitecturas similares a las de otros desarrollos como BERT o GPT-3.  Estas son tecnologías conversacionales que evitan una confusión al momento de hablar de temas ambiguos, algo que podía pasar con los chatbots.

LaMDA comenzó como la solución a esos problemas y fue una forma de demostrar que los modelos conversacionales pueden tener una conversación sobre cualquier tema. 

¿Cómo funciona LaMDA de Google?

Es un modelo de inteligencia artificial basado en la tecnología de Transformer lo que los hace capaces de hablar de cualquier tema que necesite el usuario. Es aquí que comenzamos a ver algunas señales de las implicaciones de LaMDA Google en SEO, porque a la par se está trabajando con el algoritmo de MUM, que será el siguiente paso de BERT en los buscadores. 

La meta de los asistentes o tecnologías conversacionales es dejar de tener conversaciones lineales porque los humanos no tenemos conversaciones de este tipo, realmente, podemos divagar o buscar nuevos intereses en una misma conversación. Es decir que LaMDA, quiere corregir esto para que se pueda ser flexible en el flujo de la conversación.

No sólo está enfocado en la conversación si no en mejorar la experiencia de usuarios de sitios con el fin de la atención al cliente con chatbots. Pero para lograr esto, hay que eliminar primero el sesgo que parece existir en las Inteligencias Artificiales, como la priorización de la IA  de la raza, género o religión en su funcionamiento, así como el uso indebido que puede fomentar el discurso de odio, lo que impide una equidad o igualdad en su uso. Google aún trabaja en esto y por eso LaMDA aún no está en el mercado.

Pero, ahora que ya hablamos sobre cómo funciona y que la meta es que llegue a comprender bien la intención del usuario cuando habla y llevar una conversación, seguimos acercándonos a su influencia en el SEO.

¿Cómo funcionará LaMDA Google en SEO?

Cómo aún es una inteligencia que se está desarrollando y sólo ha tenido un caso de estudio, estas aproximaciones están hechas a partir de lo que se ha visto. Recordemos que el lenguaje es una de las abstracciones más complejas de los humanos, así que podemos pensar que aún falta un largo camino.

El primer caso de uso de LaMDA fue al tener una conversación como si se tratara de Plutón con un usuario que inició con una pregunta clave, el segundo fue cuando se tuvo una conversación con LaMDA y la inteligencia adoptó el papel de un avioncito de origami. Ambas conversaciones fueron muy bien y esto fue porque la inteligencia no saturo la conversación con las palabras clave. ¿Comienza a tener más sentido evitar prácticas como el Keyword Stuffing? Sí, todo está pensado en una experiencia natural de usuario.

También hay ciertas reglas que sigue LaMDA y son:

• Safety: no se dan respuestas que no respondan a una intención no preguntada. 
• Groundedness: que se refiere a dar resultados de interés sobre el mundo exterior lo que permite a los usuarios validar que sus respuestas sean acorde al mundo en el que vivimos.
• Evaluation: que va de acuerdo con un proceso que evalúa el progreso, las respuestas y poder modificar sus reacciones a partir de este modelo para ampliar y mejorar sus resultados. Es decir el funcionamiento de Machine Learning.

Ahora que ya sabemos sus tres principales reglas de funcionamiento, es inevitable pensar en que algo así es lo que ha estado ocurriendo con el SEO y las actualizaciones que se hacen de forma constante. 

Por ejemplo, recordemos que mientras podamos dar una mejor experiencia a los usuarios, mejor posicionado estará un sitio, lo que incluye ser muy natural en los contenidos y ver mejores maneras de posicionarnos. Pero, ¿qué es lo que pasa con las búsquedas por voz?

Al enfocarse en el lenguaje y los modelos conversacionales, Google está ofreciendo para el futuro una nueva herramienta y consideración para el SEO. Recordemos que esto tiene que ver con la forma y comportamiento de búsqueda y navegación de los usuarios para conseguir productos o información. 

Google LaMDA en SEO es una de las claves para entender mucho mejor las preguntas que los usuarios hacen y poder dar justo la respuesta que necesitan. Lo que podría ser apoyado por la búsqueda por voz que ahora todos podemos hacer y que tienen en especial consideración todos los resultados que entran a los Featured Snippets.

LaMDA puede hacer mucho más competitivo entrar a los famosos fragmentos destacados, por ejemplo, era posible estar en ellos con una buena autoridad y contenido estructurado que respondiera a la intención de búsqueda. Si preguntamos a Google de la forma tradicional “¿cuáles son los beneficios de utilizar aceite de oliva?”, en primer lugar encontraremos una lista de los beneficios y seguramente los asistentes por voz nos darán ese resultado y nos leerán todas. 

Pero, como el objetivo es que la navegación sea mucho más sencilla y natural, probablemente obtengamos un párrafo bien explicado de los beneficios del aceite de oliva, con un enlace a la fuente. Y más adelante la IA será capaz de explicarnos cuáles son los beneficios considerando otras variantes como nuestra búsquedas recientes o bien, la mejor respuesta personalizada a nosotros como usuarios y tendremos una conversación que es de interés para nosotros.

Lo que deben tener en cuenta los desarrolladores de Google LaMDA en SEO es algo que ya se había planteado con las web YMYL o contenidos que puedan tener discursos de odio o perspectivas peligrosas para los usuarios. El cuidado con los sitios web y la información es un punto vital no sólo para no ser penalizado sino que es momento de preguntarnos más acerca de las responsabilidad que tenemos al lanzar información a la web.

Recordemos que no podemos permitir que la IA tome todas las decisiones y tampoco dejar que todo sea llevado a flote por ella, aún queda mucho por ver y por hacer.

Los siguientes pasos de Google LaMDA en SEO

Existen beneficios y riesgos por tomar en este desarrollo y todo bajo el compromiso de que se mantengan las tres reglas fundamentales de LaMDA. También, seguir adelante con su programación que puede dar como resultado una mejora en el SEO que incluye contestar con imágenes, videos o algún otro formato nuevo. 

En su lado más positivo, Google LaMDA en SEO hace la navegación más amigable e inclusiva con los usuarios que necesitan de los asistentes para aprovechar las ventajas de los buscadores, y puede ser el inicio de una propuesta mucho más inclusiva y centrada en el usuario.